Google Antigravity
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Antigravity, una plataforma de desarrollo impulsada por IA autónoma que desafía directamente a Visual Studio Code y otros editores tradicionales.
Google Antigravity
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Antigravity, una plataforma de desarrollo impulsada por IA autónoma que desafía directamente a Visual Studio Code y otros editores tradicionales.
Qué es Google Antigravity y cómo funciona
Google Antigravity es una plataforma de desarrollo basada en inteligencia artificial lanzada en noviembre de 2025.
Usa principalmente el poderoso modelo Gemini 3 Pro para permitir que agentes autónomos realicen tareas complejas de programación sin la necesidad de supervisión constante. Imagina un asistente que no solo escribe código, sino que también depura, prueba y mejora proyectos automáticamente.
Antigravity está diseñado con un enfoque "agent-first", lo que significa que pone a los agentes autónomos en el corazón del proceso.
Tiene dos interfaces principales:
Una vista editor similar a VS Code donde puedes interactuar con un panel lateral de agentes que te asisten mientras escribes.
Una vista de manager para orquestar varios agentes trabajando en paralelo a través de diferentes espacios de trabajo.
Esta estructura permite que los agentes planifiquen, ejecuten y verifiquen tareas como depuración o refactorización con muy poca intervención humana.
Capacidades Clave de Antigravity:
Artefactos Verificables
Cada tarea que realiza un agente genera artefactos claros y revisables como listas de tareas, diferencias en el código, capturas de pantalla, grabaciones del navegador y resultados de pruebas. Esto da transparencia y confianza, porque puedes auditar lo que hizo la IA en detalle.
Control de Navegador y Terminal
Los agentes pueden interactuar con la interfaz de usuario para hacer testing real, clics, desplazamientos y lectura del DOM gracias a una extensión integrada. Además, manejan comandos en terminal y controlan Git para un flujo completo de desarrollo.
Colaboración Multi-Agente
Antigravity permite que múltiples agentes trabajen en paralelo con distintos niveles de autonomía, desde revisiones constantes hasta modos turbo. Además, aprenden de tareas previas para mejorar continuamente.
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