Introducción al Model Context Protocol (MCP)
Descripción del curso
Dominá MCP, el protocolo que conecta modelos de IA con tus apps, con código real en Python, Java y más.
Descripción general
Este curso gratuito es una guía completa para aprender a usar MCP (Model Context Protocol): un nuevo estándar abierto que permite conectar aplicaciones con modelos de inteligencia artificial de forma segura, flexible y escalable. Vas a aprender desde los conceptos básicos hasta la implementación en código real usando lenguajes como Python, Java, JavaScript, TypeScript y C#.
¿De qué trata este curso?
El Model Context Protocol está revolucionando cómo las aplicaciones se comunican con los modelos de IA. Esta currícula te enseña todo lo que necesitás saber, desde la arquitectura del protocolo, la seguridad y el deployment, hasta ejemplos prácticos listos para usar.
Cada lección incluye explicaciones detalladas, código abierto, ejemplos en múltiples lenguajes y ejercicios que podés aplicar en proyectos reales. También vas a ver cómo integrar MCP con servicios como Azure o Visual Studio Code, y explorar casos de uso reales.
¿Qué vas a aprender?
- Qué es MCP y por qué importa su estandarización
- Arquitectura cliente-servidor y patrones de mensajería
- Cómo crear tu primer servidor y cliente con MCP
- Seguridad, escalabilidad, autenticación y OAuth2
- Cómo integrar MCP con modelos LLM, APIs externas y Azure
- Casos de uso reales y mejores prácticas para producción
- Uso de herramientas como AI Toolkit, SSE y más
Temas del curso
- Introducción al protocolo MCP y sus beneficios
- Conceptos clave del protocolo y estructura técnica
- Seguridad y protección de datos en aplicaciones IA
- Ejemplos prácticos en Python, Java, C#, TypeScript y JS
- Cómo escalar, probar y desplegar tu propio servidor MCP
- Integraciones avanzadas (OAuth2, multimodalidad, Azure)
- Casos reales, buenas prácticas y contribuciones de la comunidad
Detalles del curso
- ⏱ Duración: Más de 20 lecciones estructuradas
- 💰 Precio: Gratis
- 🎓 Nivel: Intermedio
- 📚 Tema: Infraestructura de IA / Protocolos de IA
- 🏢 Instructor: Microsoft (Open Source)
- 🌐 Idioma: Inglés (con código y ejemplos claros)
