Fundamentos de Infraestructura y Operaciones en IA

Descripción general

Este curso introductorio explica cómo funciona la infraestructura detrás de la inteligencia artificial, desde los conceptos básicos hasta cómo desplegar sistemas de IA en centros de datos o en la nube.

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¿De qué trata este curso?

La inteligencia artificial está transformando industrias enteras. Desde el reconocimiento de voz hasta la IA generativa, las empresas necesitan contar con una infraestructura preparada para aprovechar estas tecnologías.

Este curso está diseñado para profesionales de IT y operaciones que quieren entender cómo se ejecutan los modelos de IA, qué recursos se necesitan (como GPUs), y cómo implementar estas soluciones tanto en entornos locales como en la nube o modelos híbridos.

Además, es parte de la preparación para obtener la certificación “NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations”.

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¿Qué vas a aprender?

Al finalizar el curso vas a poder:

• Comprender los principales conceptos de IA, machine learning y deep learning.
• Conocer cómo ha evolucionado la IA, y el rol de tecnologías como los modelos generativos y las GPUs.
• Familiarizarte con frameworks de deep learning y el software que impulsa estos sistemas.
• Saber qué tener en cuenta al desplegar cargas de trabajo de IA en centros de datos, nube o entornos híbridos.

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Temas que se abordan

• Aplicaciones de la inteligencia artificial en distintas industrias
• Fundamentos de Machine Learning, Deep Learning, entrenamiento e inferencia
• Evolución de las tecnologías de IA y el impacto de la IA generativa
• Infraestructura de centros de datos y despliegue en la nube
• Stack de software y frameworks para Deep Learning
• Operaciones de IA en modelos on-premise, cloud, híbridos y multi-cloud

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Detalles del curso

• ⏱ Duración: 10 horas
• 💰 Precio: requiere suscripción en Coursera
• 🎓 Nivel: Principiante
• 📚 Tema: Infraestructura de IA / Operaciones
• 🏢 Instructor: NVIDIA
• 🌐 Idioma: Inglés