Data Science para Principiantes
Descripción del curso
Descubrí la Ciencia de Datos práctica con Python y Azure en un curso gratuito de Microsoft, ideal para principiantes.
Descripción general
Este curso gratuito ofrece una guía práctica para aprender los fundamentos de la Ciencia de Datos. Está diseñado por los Azure Cloud Advocates de Microsoft, y a lo largo de 10 semanas y 20 lecciones aprenderás desde conceptos básicos hasta análisis y visualización de datos, con un enfoque práctico y basado en proyectos.
Cada lección incluye quizzes antes y después, instrucciones detalladas, soluciones y ejercicios para aplicar lo aprendido en casos reales.
¿De qué trata este curso?
La Ciencia de Datos está en el corazón de muchas innovaciones tecnológicas y de negocio actuales. En esta currícula descubrirás cómo trabajar con datos relacionales y no relacionales, preparar y limpiar datos, crear visualizaciones efectivas, y entender todo el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos.
Además, aprenderás sobre ética en datos, análisis estadístico, programación en Python con Pandas, y cómo desplegar proyectos de ciencia de datos en la nube con Azure.
¿Qué vas a aprender?
- Fundamentos de Ciencia de Datos y su relación con IA y Machine Learning
- Conceptos y desafíos de ética en datos
- Cómo clasificar y obtener datos de distintas fuentes
- Uso de estadísticas y probabilidad para entender datos
- Manejo de bases de datos relacionales y NoSQL
- Exploración y preparación de datos con Python y Pandas
- Visualización de datos con Matplotlib
- Ciclo de vida completo de proyectos de Ciencia de Datos
- Comunicación efectiva de resultados para la toma de decisiones
- Introducción y despliegue de modelos en la nube usando Azure
Temas del curso
- Definición y contexto de la Ciencia de Datos
- Ética en Ciencia de Datos
- Tipos y fuentes de datos
- Estadísticas y probabilidad
- Trabajando con datos relacionales (SQL)
- Trabajando con datos NoSQL
- Uso básico de Python para ciencia de datos
- Preparación y limpieza de datos
- Visualización de cantidades, distribuciones, proporciones y relaciones
- Visualizaciones significativas para insights
- Ciclo de vida de proyectos de Ciencia de Datos
- Análisis de datos
- Comunicación y presentación de datos
- Ciencia de Datos en la nube: entrenamiento y despliegue de modelos
- Casos prácticos y proyectos reales
Detalles del curso
- ⏱ Duración: 10 semanas, 20 lecciones
- 💰 Precio: Gratis
- 🎓 Nivel: Principiante
- 📚 Tema: Ciencia de Datos / Análisis y Visualización
- 🏢 Instructor: Microsoft (Azure Cloud Advocates)
- 🌐 Idioma: Inglés (con material y código en Python)
