Cómo construir agentes RAG con modelos de lenguaje (LLMs)
Descripción del curso
Aprendé a construir agentes RAG con modelos de lenguaje. Usá LangChain, embeddings y más para desarrollar sistemas conversacionales avanzados.
Descripción general
Los agentes basados en modelos de lenguaje avanzados pueden buscar información, interactuar con documentos y planificar acciones. En este curso vas a aprender cómo crear un sistema de agentes que se pueda escalar y utilizar en el mundo real.
¿De qué trata este curso?
Con el crecimiento de los modelos de lenguaje (LLMs), han surgido nuevas formas de crear sistemas inteligentes que entienden, consultan documentos y responden de forma útil. Este curso se enfoca en la creación de agentes RAG (Retrieval-Augmented Generation), un tipo de sistema que combina modelos de lenguaje con bases de datos para recuperar y generar información relevante.
A lo largo del curso, vas a aprender cómo diseñar estos agentes, cómo se comunican, cómo manejan información extensa, y cómo evaluarlos para ponerlos en producción.
¿Qué vas a aprender?
Al completar el curso, vas a saber:
- Diseñar un sistema con LLMs que entienda preguntas y utilice herramientas externas para responder.
- Crear sistemas de conversación que mantengan el contexto y estructuren la información de forma clara.
- Usar modelos de embeddings para buscar información de manera eficiente y mantener el control del diálogo.
- Implementar un agente RAG capaz de responder preguntas sobre documentos sin necesidad de entrenarlo desde cero.
Temas que se abordan
- Interfaces de inferencia con LLMs y diseño de microservicios
- Construcción de flujos con LangChain, Gradio y LangServe
- Gestión del estado del diálogo y extracción de información
- Estrategias para trabajar con documentos extensos
- Uso de embeddings para similitud semántica y control de respuestas
- Implementación de almacenes vectoriales para recuperación de datos
- Evaluación y puesta en producción de agentes RAG
Detalles del curso
- ⏱ Duración: 8 horas
- 💰 Precio: Gratis (por tiempo limitado)
- 🎓 Nivel: Técnico - Intermedio
- 📚 Tema: IA generativa / Modelos de lenguaje (LLM)
- 🌐 Idioma: Inglés
